解析利用

衛星画像の持つスペクトル情報を組み合わせて解析することで、人の視覚だけでは判別しにくい情報を抽出することができます。
また、デジタルデータの加工により、専門家だけでなく一般の人にもわかりやすい形で情報を提供することが可能です。タンパク質の含有量で判別するお米の食味やクロロフィルの含有量で把握する植物の生育状況をはじめ、樹種分類や林相判別、藻場の分布、緑被抽出、河川環境の土地被覆状況など多くの業務に利用されています。

高品質米推定情報(食味マップ)

米粒中に含まれるタンパク含量が水稲の成熟期の葉色と高い相関があることから、収穫時期直前の衛星画像を利用して米の味の良さを表わす食味マップを作成できます。 

高品質米推定情報(食味マップ)

樹種分類・林相区分推定

衛星画像の持つスペクトル情報を解析することで、森林域の樹種分類や林相区分の推定を行うことができます。 

樹種分類・林相区分推定

藻場分布把握基礎資料

衛星画像の持つ4つのバンド(波長域)及び色情報を組み合わせて解析処理を行うことで、浅海域の藻場分布把握(種類および面積)を推定することができます。

藻場分布把握基礎資料

緑被計画基礎資料

衛星画像の解析により緑被領域を抽出することができます。その結果をGISデータ化することで緑被計画基礎資料を作成することができます。 

緑被計画基礎資料

土地被覆分類

衛星画像の持つスペクトル情報を解析することで、土地被覆分類を行うことができます。河川環境など土地被覆状況把握のために利用されています。

土地被覆分類